本發明涉及數字化集成管理平臺，特別涉及一種智慧集成的醫院就診服務綜合平臺。
背景技術：
1、當前醫院就診服務中仍存在諸多亟待解決的痛點問題，嚴重影響患者就醫體驗與醫院運營效率。一方面，患者掛號后往往面臨長時間不確定等候，院內等候區人員聚集不僅加劇交叉感染風險，還易因環境嘈雜導致過號重排，而初診、回診患者混排進一步延長等候時間，患者難以合理規劃行程；另一方面，大型院區布局復雜，科室、檢查室、繳費窗口分布分散，患者尤其是老年及特殊群體常因指示不清來回奔波，且就診后對下一步操作流程及地點不明確，浪費大量時間與體力。此外，藥品信息透明度不足，患者難以直觀了解藥品詳情易造成用藥疑惑或藥品浪費，同時就醫停車難、等候時間利用低效等問題突出，現有醫院服務系統多局限于核心診療環節，缺乏全流程、多維度的智能協同服務，無法滿足患者多元化、便捷化的就診需求。
技術實現思路
1、本發明的目的在于提供一種智慧集成的醫院就診服務綜合平臺，以解決上述背景技術中提出的問題。
2、為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種智慧集成的醫院就診服務綜合平臺，包括數據交互層、智能決策層、服務執行層及外部拓展層；
3、所述數據交互層用于建立患者終端與醫院核心系統的雙向數據通道，獲取的多維度數據，實現患者診療信息與醫院運營數據的實時采集與傳輸；
4、所述智能決策層基于所述數據交互層獲取的多維度數據，通過預設算法模型進行分析處理，生成涵蓋就診時間管理、路徑規劃、資源調配及個性化推薦的決策結果；
5、所述服務執行層根據所述智能決策層輸出的決策結果，為患者提供全流程就診輔助服務，所述就診輔助服務包括等候提醒、空間導航、業務辦理及信息查詢；
6、所述外部拓展層通過標準化接口接入醫院外部關聯服務資源，實現醫療服務與周邊配套服務的協同聯動。
7、進一步的，所述數據交互層采集的患者診療信息包括患者通過id卡或醫?？P聯的身份信息、歷史就診病歷、檢查報告、用藥記錄、當前掛號類型及掛號科室信息；
8、采集的醫院運營數據包括醫生崗位類別、醫生歷史診療時長統計、當前接診隊列長度、院內各區域實時人流量、診室及檢查設備的閑置狀態、藥房藥品庫存及單價、院內停車場車位使用情況及周邊公共停車資源數據。
9、進一步的，所述智能決策層的就診時間管理功能，具體實現過程為：
10、基于醫生崗位類別確定對應診療場景下的基礎時長基準，結合醫生歷史接診數據中相同病癥類型的平均診療耗時，計算該醫生的單位診療效率；
11、統計當前醫生接診隊列中前序患者的數量，并區分前序患者中的初診患者與回診患者；
12、綜合上述醫生單位診療效率、前序患者數量及患者類型對應的時長差異，計算得出當前患者的預估等候時間，并同步關聯院內實時人流量數據，若當前科室所在區域人流量超出預設承載閾值，增加等候時間緩沖值。
13、進一步的，計算當前患者的預估等候時間，具體包括：
14、提取目標醫生的崗位類別信息，根據醫院預設的崗位類別與基礎時長基準的對應關系，確定該醫生的基礎診療時長基準；
15、調取目標醫生近3個月的歷史接診數據，篩選與當前就診患者病癥類型一致的診療記錄，統計這些記錄的實際診療耗時，取平均值作為該醫生針對該病癥類型的單位診療效率參考值；
16、獲取目標醫生當前接診隊列的實時數據，統計前序等待就診的患者總數量，并逐一識別每位前序患者的類型，分別統計前序患者中初診患者與回診患者的數量；
17、根據預設規則為初診患者和回診患者分配時長權重，初診患者的時長權重高于回診患者，結合前序初診患者數量、回診患者數量及對應的時長權重，計算前序患者總診療時長預估量；
18、結合目標醫生的單位診療效率參考值，對前序患者總診療時長預估量進行修正，得到前序患者整體診療所需的基礎時間；
19、調取當前科室所在區域的實時人流量數據，與該區域預設的承載閾值進行對比，若實時人流量超出承載閾值，根據超出比例增加相應的時間緩沖量，最終得到當前患者的預估等候時間。
20、進一步的，所述服務執行層的等候提醒功能，具體包括：
21、在所述智能決策層生成預估等候時間后，自動向患者終端推送等候時間通知，患者可根據該時間自主選擇在院內等候或暫時離院；
22、若患者選擇暫時離院，需授權訪問患者終端定位功能，實時獲取患者終端的當前位置與醫院的距離，并結合主流地圖導航數據計算不同交通方式下的預估到院時間；
23、實時監測患者終端與醫院的距離變化及預估到院時間，當預估到院時間大于剩余等候時間時，向患者終端發送加急提醒，同時同步更新當前等候隊列的動態變化，若前序患者診療進度加快或出現臨時加診情況，調整提醒時間節點；
24、通過平臺實時刷新并展示預估等候時間的更新結果，更新結果同步標注調整原因。
25、進一步的，所述服務執行層的空間導航功能，具體實現過程為：
26、基于患者終端當前所在位置與目標地點的坐標信息，結合醫院室內外空間布局數據構建三維導航地圖；
27、根據實時采集的院內各通道、電梯口的人流密度數據，規避擁堵區域規劃最優行進路徑，在路徑規劃過程中優先選擇人流量低于預設擁堵閾值的通道；
28、基于最優行進路徑進行導航，在導航過程中，實時監測前方路徑的人流變化，若原規劃路徑出現突發擁堵，自動重新計算最優路徑并同步推送至患者終端，同時通過語音或文字提示路徑變更原因。
29、進一步的，所述服務執行層的業務辦理功能包括檢查預約與停車預約，具體過程為：
30、患者在醫生開具檢查單并完成繳費后，自動生成帶有唯一標識的檢查預約二維碼，所述檢查預約二維碼可通過掃描進入預約界面，所述預約界面展示當前檢查設備的可預約時段、各時段剩余預約名額及檢查室位置信息；
31、患者選擇目標時段完成預約后，推送預約成功通知，所述預約成功通知包括檢查時間、檢查室位置以及檢查前注意事項，并在檢查前1小時發送預約提醒；
32、基于患者掛號時段的歷史停車數據，統計該時段院內停車場的平均車位使用率及空閑車位數量，生成可預約車位預估結果；
33、在患者通過患者終端發起停車預約后發起預約模式選擇，所述預約模式包括即時計費模式或超時計費模式。
34、進一步的，所述停車預約功能還包括院內車位不足時的備選方案，具體為：
35、當監測到院內停車場當前空閑車位數量低于預設閾值時，觸發周邊停車資源推薦；
36、通過外部拓展層接入醫院周邊1公里范圍內的公共停車場以及商業綜合體停車場的資源數據作為備選停車場，展示各備選停車場的實時空閑車位數量、收費標準、距離醫院的步行時間及預約方式；
37、推送停車場聯系電話及實時車位更新頻率，在患者終端展示車位情況，所述車位情況包括停車位的導航路線以及車位號碼。
38、進一步的，所述服務執行層的信息查詢功能包括藥品信息查詢，具體實現過程為：
39、當醫生完成處方開具并提交至醫院系統后，通過數據交互層實時獲取處方詳情，所述處方詳情包括藥品種類、規格、數量、單價、用法用量及對應藥品的庫存狀態；
40、同步調取藥品數據庫中該藥品的高清實物照片、成分說明、適應癥、常見不良反應及注意事項，以圖文結合的形式展示在患者終端界面；
41、患者在患者終端查看藥品信息后，生成選擇窗口，基于選擇窗口可選擇確認使用或退藥；
42、若選擇確認使用，則處方自動提交至藥房進行配藥準備；若選擇退藥，在患者終端確認兩次后，完成退藥并取消處方。
43、進一步的，所述外部拓展層接入的醫院外部關聯服務資源包括辦公場所、休閑娛樂場所、餐飲機構及景點，具體服務過程為：
44、當患者選擇離院等候時，平臺基于患者授權的定位信息及預估等候時間，篩選距離醫院合理范圍內且營業時段覆蓋患者等候時長的外部服務資源；
45、根據患者歷史使用偏好或主動選擇的服務類型，對外部資源進行排序展示，展示內容包括資源名稱、具體位置、用戶評分、預約方式及與醫院的往返交通耗時；
46、患者可通過平臺直接預約目標資源，預約成功后同步記錄預約時段。
47、與現有技術相比，本發明的有益效果是：
48、1.本發明通過構建數據交互層、智能決策層、服務執行層及外部拓展層的四層架構，整合患者診療信息與醫院運營多維度數據，實現全流程智能協同，打破就診服務的信息壁壘與流程割裂，提升醫院運營效率，優化資源調配，為患者提供了從掛號到離院的閉環式服務，有效解決信息不透明、流程繁瑣等痛點，顯著提升就診服務的智能化與精細化水平。
49、2.本發明依托智能決策層的多維度分析機制，精準實現就診等候時間預估、動態路徑規劃及個性化資源推薦，搭配服務執行層的等候提醒、空間導航、一站式業務辦理功能，讓患者能夠清晰掌握就診進度，合理安排行程，減少院內無效聚集與奔波，同時通過無障礙導航、藥品信息透明化等個性化服務，滿足不同患者的需求，極大緩解了就診焦慮，提升了就醫體驗的舒適度與便捷度。
50、3.本發明通過外部拓展層接入醫院周邊辦公、休閑、停車等配套服務資源，聯動院內醫療服務形成協同體系，有效利用患者等候時間，豐富了服務維度，同時緩解了醫院空間壓力，減少了資源浪費，跨平臺預約與資源整合的設計，進一步拓展了服務覆蓋面與便利性，實現了醫院、患者與周邊資源的共贏，推動就診服務向多元化、人性化升級。